在购物之前想看看朋友们怎么说这就是商品点评网站友评在做的事情
导语:用户在购物时有时会有“选择焦虑症”。作为一个商品点评网站,“友评”所做的,就是通过数据挖掘和算法分析,将微博好友对某商品的评价呈现在你眼前。
并不是每一次购物都是冲动消费,很多时候,在下单之前,我们都会询问身边的朋友,期待可以获得很好的建议。比如,我想买一台 MacBook,是该买 Air 系列的呢,还是买 Pro 系列的?如果买 Air,是该买 11 寸的呢,还是买 13 寸的?是的,问题很多,除非你的朋友都是科技迷,否则你很难得到有实际帮助作用的建议,反而会在一堆建议的噪音中更加无所适从。到底该买哪一款?更抓狂了。
商品点评网站友评的创始人曾庆锐说,这就是用户在购物时的痛点。用户在购物时有时会有选择焦虑症,既没有合适的朋友可咨询,也无法获得专家的意见。更糟糕的是,网上还存在很多虚假点评,真真假假,让人头大。作为一个商品点评网站,友评所做的,就是通过数据挖掘和算法分析,将微博好友对某商品的评价呈现在你眼前,从而不必再挨个询问朋友,也不必再在电脑前来回切换各家网站的窗口了。
具体而言,用户通过新浪微博账号登陆友评后,在搜索框中输入你想查找的商品名称,你就会得到来自微博海量数据的关于这一产品的信息:好评率、关键词、热门标签、价格趋势,等等。更直接的是,你可以看到身边好友和影响力用户的相关微博,这些微博信息来自你的一度好友、二度好友(好友的好友)和三度好友(好友的好友的好友)。
友评的产品思路是,第一步,通过 SNS 聚合海量的点评信息,实现方法则是运用相关技术对与商品相关的海量微博进行索引,再通过自然语言处理技术对用户的观点进行聚合;第二步,提高用户对评价信息的信任度, 方法则是取用与户关系最亲密的好友的点评信息;第三步,则可以形成商品点评的社区。
不过,上线半年左右的友评现在只提供手机类产品的点评信息。曾庆锐说,下一步他们肯定会继续加入其他商品的分析,并期待随之而来的 UGC 讨论量,也就是刚才提到的社区化思路。
至于商业模式,曾庆锐显得很乐观。他说,用户平时可以忽略友评,但在购物纠结时,可以打开友评获取信息。这样一来,网站就有可能成为潜在购买行为的入口,进而也给商业模式带来了一定的想象空间:推荐、导购,等等。
但是,之前曾有媒体报道,新浪微博的活跃度已经降至 2011 年年初的水平。此论一出,一阵哗然。且不说这一论断的可靠性,新浪微博的用户活跃度下降确实是有目共睹的。那么,严重依赖微博数据进行算法挖掘的友评,会受到哪些影响?曾庆锐表示,这可能会在寻找投资人时给他们带来一些困扰不过,他们已经在去年年底敲定了一笔可观的天使投资。至于对友评产品本身的影响,曾庆锐说,影响并不大。在他看来,微博活跃度下降是其自然生长的抛物线,最终将逐渐趋于平稳,而越来越多的数据沉淀则会产生越来越高的价值,可进一步完善友评的商品评价信息。
友评和比价网站有相似之处,都是希望可以在某种程度上引导用户的购物选择。但比价网站虽然早已有之,但似乎始终未能形成大的气候,大家在买东西时往往直奔电商主页,而不是先打开一个比价网站。所以,以后在购物时,用户会不会先打开友评,大概也还需要时间。
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